Detalhes precisos:
Visão geral do produto
O Kit AI VisionCube é um sistema revolucionário de rastreamento visual de IA projetado especificamente para drones, integrando reconhecimento de alvos de alto desempenho, rastreamento dinâmico e controle contra interferências. Através da fusão de algoritmos de aprendizado profundo e chips inteligentes de alto desempenho, os drones equipados com este kit podem alcançar aquisição automática de alvos, rastreamento estável e rastreamento preciso em ambientes eletromagnéticos complexos. Isso reduz significativamente o limite operacional para os pilotos e melhora muito a eficiência na execução de missões.
Recursos
-1.2km-De-Longa-Distância-Reconhecimento
Equipado com algoritmos colaborativos de câmera única/dupla e módulos ópticos de precisão, identifica automaticamente alvos humanos/veiculares a uma distância de 1,2 km. Alcança uma precisão de reconhecimento 85% maior do que sistemas de IA convencionais, permitindo operações além do alcance visual em ambientes complexos.
- Reconhecimento multi-alvo
A arquitetura otimizada para YOLOv7 rastreia simultaneamente mais de 50 alvos dinâmicos dentro do campo de visão. Suporta o deployment de algoritmos de autoaprendizagem para modelos de classificação personalizados em cenários de defesa e vigilância.
- PiPArchitecture
A tecnologia PiP de fluxo duplo combina a conscientização situacional global (vista principal) com rastreamento de zoom digital 8x (subvista), permitindo análise ambiental em tempo real e tomada de decisões de ataque de precisão.
- Rastreamento adaptativo com bloqueio
Após identificar múltiplos alvos, o drone pode corrigir sua direção. O algoritmo de adsorção de ponto inteligente absorverá o alvo rastreado para a área central da tela, reduzindo o tempo de bloqueio para 0,5 segundos. Isso reduz significativamente a carga de microoperação no piloto e aumenta a taxa de sucesso de bloqueio para 92% em cenários de alta velocidade.
-Bloqueio dinâmico de memória
Integra modelos de previsão temporal e algoritmos de filtro de Kalman para reacquisição de alvos em até 3 segundos após oclusão/perda visual. Aumenta a estabilidade de rastreamento em 40% em ambientes com folhagens densas.
- Compatibilidade com múltiplos sensores
Sensores visíveis/térmicos com sensibilidade de 9650 mV/lux·s e imagem térmica não resfriada. Garante a capacidade de identificação de alvos 24/7 de -20℃ a 60℃, derrotando o camuflagem/máscara térmica.
- Integração leve
O design modular (<200g) suporta controladores de voo de código aberto BetaFlight. Realiza o desdobramento de capacidades de IA em 5 minutos por meio de instalação plug-and-play, compatível com drones industriais e corridas FPV.
-Suporte para re-bloqueio de destino
Após bloquear um alvo, se você deseja mudar o alvo, pode alternar a alavanca de controle remoto do canal correspondente. Um retículo adicional aparecerá na imagem VTX. Use o stick RCdirection para mover o retículo para o novo alvo e, em seguida, bloqueie-o novamente.
-Expandir a faixa de pesquisa
Quando a mira ainda não está alinhada com os alvos típicos (por exemplo, pessoas ou veículos), mas você deseja se fixar rapidamente neles, basta alternar o canal correspondente no controle remoto. Uma vez ativado, o caminho de voo do drone será ajustado automaticamente e a mira se fixará rápida e precisamente nos alvos detectados na cena.
| Especificações técnicas | Detalhes |
|---|
| Nome do Módulo de Visão AI | AI VisionCube S |
| Tipo de reconhecimento de alvo | Padrão: Humano, Veículo |
| Faixa de detecção de alvos | Veículo: 450 mHumano: 170m |
| Pixel de rastreamento de alvo mínimo | 16x16 pixels |
| Velocidade máxima de rastreamento de alvo dinâmico | 60km/h |
| Rastreamento de adesivo inteligente | Suporta bloqueio difuso do ponto de mira para rastreamento adesivo de curta distância |
| Previsão de trajetória e rastreamento de memória | Suporta a previsão de trajetória e o rastreamento da memória de características |
| Número máximo de reconhecimento de alvos | 50 |
| Imagem em imagem (IeI) | Suportado |
| Tensão de entrada | DC 9-16V |
| Consumo de energia | 10W |
| Temperatura de operação | -20°C~60°C |
| Poder de Computação em Processamento de Imagens IA | 1 MELHOR |
| Parâmetros técnicos | Detalhes |
|---|
| Protocolo de comunicação | CRSF |
| Método de comunicação | UART |
| Formato de saída de vídeo | CVBS |
| Firmware suportado | BetaFlight |
| Tensão de entrada | 9-16V |
| Furos de montagem | 25.5×25.5mm |
| Tamanho (Módulo Principal) | 38×38×29mm |
| Peso (Módulo Principal) | 43.8g |
| Módulo de câmera de luz visível | |
| Tamanho | 19×19×30mm |
| - Peso | 13,6 g |
| - Formato de entrada de vídeo | 1920×1080@30Hz |
| Câmera de foco curto | |
| - Desempenho em condições de baixa luminosidade | 7341 mV/lux·s |
| - Sensor CMOS | 1/2.8 polegadas |
| - Campo de visão | 69°(H)×42°(V) |
| - Distância focal | 4mm |
AI VisionCube Kit Folhetos(EN)-20250310
Manual do usuário do AI VisionCube Kit (PT) V1.3.0-20250513
Modelo: AI VisionCube S